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MySQL常犯的10个错误

时间:2015-09-24        阅读:次        QQ群:182913345

        1、使用MyISAM而不是InnoDB
        MySQL有很多的数据库引擎,单一般也就用MyISAM和InnoDB。
        MyISAM是默认使用的。但是除非你是建立一个非常简单的数据库或者只是实验性的,那么大多数时候这个选择是错误的。MyISAM不支持外键的约束,这是保证数据完整性的精华所在啊。另外,MyISAM会在添加或者更新数据的时候将整个表锁住,这在以后的扩展性能上会有很大的问题。
        解决办法很简单:使用InnoDB。
 
        2、使用PHP的mysql方法
        PHP从一开始就提供了MySQL的函数库。很多程序都依赖于mysql_connect、mysql_query、mysql_fetch_assoc等等,但是PHP手册中建议:如果你使用的MySQL版本在4.1.3之后,那么强烈建议使用mysqli扩展。
        另外,如果你想支持多数据库那么应该考虑一下PDO。
 
        3、不过滤用户输入
        应该是:永远别相信用户的输入。用后端的PHP来校验过滤每一条输入的信息,不要相信Javascript。像下面这样的SQL语句很容易就会被攻击:
 
$username = $_POST["name"];  
$password = $_POST["password"];  
$sql = "SELECT userid FROM usertable WHERE username='$username'AND password='$password';"; 

        这样的代码,如果用户输入”admin’;”那么,就相当于下面这条了:
 
SELECT userid FROM usertable WHERE username='admin';

        这样入侵者就能不输入密码,就通过admin身份登录了。
 
        4、不使用UTF-8
        那些英美国家的用户,很少考虑语言的问题,这样就造成很多产品就不能在其他地方通用。还有一些GBK编码的,也会有很多的麻烦。
        UTF-8解决了很多国际化的问题。虽然PHP6才能比较完美的解决这个问题,但是也不妨碍你将MySQL的字符集设置为UTF-8。
 
        5、该用SQL的地方使用PHP
        如果你刚接触MySQL,有时候解决问题的时候可能会先考虑使用你熟悉的语言来解决。这样就可能造成一些浪费和性能比较差的情况。比如:计算平均值的时候不适用MySQL原生的AVG()方法,而是用PHP将所有值循环一遍然后累加计算平均值。
        另外还要注意SQL查询中的PHP循环。通常,在取得所有结果之后再用PHP来循环的效率更高。
        一般在处理大量数据的时候使用强有力的数据库方法,更能提高效率。
 
        6、不优化查询
        99%的PHP性能问题都是数据库造成的,一条糟糕的SQL语句可能让你的整个程序都非常慢。MySQL的EXPLAIN statement,Query Profiler,many other tools的这些工具可以帮你找出那些调皮的SELECT。
 
        7、使用错误的数据类型
        MySQL提供一系列数字、字符串、时间等的数据类型。如果你想存储日期,那么就是用DATE或者DATETIME类型,使用整形或者字符串会让事情更加复杂。
        有时候你想用自己定义的数据类型,例如,使用字符串存储序列化的PHP对象。数据库的添加可能很容易,但是这样的话,MySQL就会变得很笨重,而且以后可能导致一些问题。
 
        8、在SELECT查询中使用*
        不要使用*在表中返回所有的字段,这会非常的慢。你只需要取出你需要的数据字段。如果你需要取出所有的字段,那么可能你的表需要更改了。
 
        9、索引不足或者过度索引
        一般来说,应该索引出现在SELECT语句中WHERE后面所有的字段。
        例如,假如我们的用户表有一个数字的ID(主键)和email地址。登录之后,MySQL应该通过email找到相应的ID。通过索引,MySQL可以通过搜索算法很快的定位email。如果没有索引,MySQL就需要检查每一项记录直到找到。
        这样的话,你可能想给每一个字段都添加索引,但是这样做的后果就是在你更新或者添加的时候,索引就会重新做一遍,当数据量大的时候,就会有性能问题。所以,只在需要的字段做索引。
 
        10、不备份
        也许不常发生,但是数据库损毁,硬盘坏了、服务停止等等,这些都会对数据造成灾难性的破坏。所以你一定要确保自动备份数据或者保存副本。

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